大学生创新创业训练项目 · 深度学习小样本目标检测

番茄慧眼
小样本目标番茄检测平台

本项目以“基于深度学习原理面向小样本目标番茄检测平台”为核心,围绕温室和田间场景中番茄目标小、遮挡多、样本少、病虫害状态复杂等问题,构建集图片检测、实时监测、状态统计与报告生成于一体的可视化原型系统。

CORE 深度学习
SCENE 小样本
TARGET 番茄检测
控制台 番茄慧眼检测平台
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AI TOMATO VISION

番茄慧眼病虫害检测

面向温室与田间巡检的轻量化识别界面,上传样本或打开摄像头后即可形成标注图、数量统计与风险分布。

YOLOv5 本地推理 图片 / 摄像头双模式 健康状态自动汇总
AI 番茄病虫害检测场景
FIELD SAMPLE
{{ serviceText }}

今日巡检概览

自动汇总检测记录中的今日样本、异常数量、风险等级和健康趋势。

{{ dashboardMetrics.todayLabel }}
今日检测次数RUNS
{{ dashboardMetrics.todayRuns }}
历史记录共 {{ dashboardMetrics.totalRecords }} 条
异常样本数ALERT
{{ dashboardMetrics.abnormalSamples }}
疑似或病虫害样本需要复核
最高风险等级RISK
{{ dashboardMetrics.highestRisk }}
{{ dashboardMetrics.highestRiskNote }}
健康率趋势TREND
{{ dashboardMetrics.healthRate }}% {{ dashboardMetrics.trendText }}
病虫害占比DISEASE
{{ dashboardMetrics.diseaseRatio }}%
今日目标总数 {{ dashboardMetrics.todayTargets }} 个

图片检测工作台

适合演示单张样本、标注结果截图和课堂汇报素材。

YOLOv5 本地推理
+
选择番茄图片 检测完成后,这里会显示带框的结果图,并在右侧自动汇总目标数量。
正在检测当前图片...
检测参数 调整模型置信度和结果输出阈值,本次图片、样例、实时检测都会按当前参数调用后端。
{{ thresholdText }}
{{ step.label }}
样例库一键演示 无需上传图片,直接载入内置样本、标注框和统计结果,适合答辩现场快速展示完整流程。
DEMO
批量检测 {{ batchStatusText }}
{{ item.fileName }} {{ item.risk }} {{ item.detail }} {{ item.time }}
选择两张以上图片后点击批量检测,平台会逐张推理、保存历史记录,并生成汇总报告。

摄像头实时检测

打开摄像头后可按固定间隔截帧检测,保留最近一次标注结果。

连续检测 移动端调试
打开摄像头 实时模式会定时截取当前画面并调用同一个检测接口。
{{ liveDetecting ? '正在分析当前画面...' : '摄像头运行中' }}
{{ step.label }}